Технологии поиска

Перспективы

Кроме основного назначения технологии поиска похожих – а это быстрый и качественный поиск информации в гигантских массивах (текстах, архивах, базах данных) – можно выделить аспекты Интернета. Например, возможна разработка экспертной системы для обработки входящей корреспонденции и новостей, которая станет важным инструментом для аналитиков из различных компаний. Прежде всего это произойдет за счет того, что ни в одной существующей системе нет поиска документов похожих по содержанию на заданный. Сюда же можно отнести решение проблемы спама поисковых машин с помощью дорвеев (скрытых страниц с ключевыми словами, перенаправляющих на основные страницы сайта и использующихся для искусственного повышения рейтинга ресурсов в поисковиках) и проблемы e-mail спама (анализ на более высоком и интеллектуальном уровне – что существенно надежней существующих систем). Самым интересным и перспективным направлением развития SoftInform Search Technology в сфере Интернета, является создание поискового движка. Его основное отличие от существующих аналогов будет в том, что поиск будет осуществляться не только по ключевым словам, но и по похожим веб-документам, что сделает поиск гораздо белее удобным, гибким и качественным.

Подводя итог, можно с уверенностью сказать, что будущее - за технологиями полнотекстового поиска похожих по содержанию и по смыслу документов, как в сфере Интернета, так и в корпоративном секторе. Неограниченные возможности развития, адекватность результатов и скорость обработки любого по объему запроса делают данные технологии намного более удобными и востребованными.

Система SearchInform легко интегрируется в информационную структуру предприятия, подключая различные источники данных, и имеет архитектуру клиент-сервер. Внедрение SearchInform не требует изменения существующих бизнес-процессов и позволяет максимально сохранить инвестиции компании, вложенные в существующую информационную инфраструктуру. В тоже время система позволяет объединить разрозненные корпоративные приложения и данные в единую информационную систему, что приводит к более эффективному решению бизнес-задач.

Для того чтобы отобразить все аспекты работы с программой полнотекстового поиска были проведены тесты на различные виды данных и различного объема. Наиболее распространенные форматы данных: TXT, HTML, DOC, RTF, PDF. Причем наиболее корректными с точки зрения работы поисковой технологии являются тесты простых форматов, так как в промышленном применении данные хранятся уже в какой-либо СУБД или хранилище данных и в поисковую систему эти данные уже попадают в виде чистого текста.